2024生物识别行业运行现状及细分领域市场分析

• 黄文玉 2024年2月28日 来源：互联网 208 5
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随着人工智能、机器学习、深度学习等技术的快速发展，生物识别技术的识别精度和效率将进一步提高。生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术。

随着人工智能、机器学习、深度学习等技术的快速发展，生物识别技术的识别精度和效率将进一步提高。例如，深度学习算法可以处理更复杂的生物特征，如步态、声音等，从而提高识别的准确性和可靠性。

生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特征来进行个人身份鉴定的技术。生物识别技术主要有指纹识别、语音识别、人脸识别、虹膜识别等。在互联网时代，网络安全受到前所未有的关注，生物识别技术凭着安全、可靠、便捷等优势，一举成为网络安全的“守护神”。指纹识别、人脸识别、虹膜识别等逐渐融入人们生活，生物识别行业发展渐入佳境，市场规模日益壮大。

传统的身份鉴定方法包括身份标识物品(如钥匙、证件、ATM卡等)和身份标识知识(如用户名和密码)但由于主要借助体外物，一旦证明身份的标识物品和标识知识被盗或遗忘，其身份就容易被他人冒充或取代。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。

生物识别技术可广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务。例如，一位储户走进了银行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务。而该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。美国9.11事件后，反恐怖活动已成为各国政府的共识，加强机场的安全防务十分重要。

生物识别行业运行现状及细分领域市场分析

随着人们对信息安全的需求不断增加，生物识别技术的市场规模也在不断扩大。据统计，全球生物识别市场规模持续增长，预计未来几年仍将保持高速增长。生物识别技术的应用领域不断拓展，涉及到金融、安防、医疗、教育等多个领域。在金融领域，生物识别技术被广泛应用于身份验证、支付安全等方面;在安防领域，生物识别技术则被用于人脸识别、门禁控制等场景。

现今已经出现了许多生物识别技术，如指纹识别、手掌几何学识别、虹膜识别、视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等，但其中一部分技术含量高的生物识别手段还处于实验阶段。我们相信随着科学技术的飞速进步，将有越来越多的生物识别技术应用到实际生活中。

2022年，尽管受国内外经济形势、中美贸易摩擦、俄乌冲突等诸多因素影响，全球生物识别技术应用市场仍然以较高速度发展，2022年全球生物识别市场规模约为332亿美元。数据显示，国内生物识别技术市场规模从2014年的71.5亿元迅速增长至2022年的402亿元，期间CAGR达24.1%。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国生物识别行业运行现状分析及发展前景预测报告》显示：

生物识别技术和产品已经家喻户晓，生物识别技术在手机和门锁两项产品形态上的具体应用，真正让生物识别走入千家万户。尤其借助手机APP，生物识别在个人消费者身边的应用得到极大扩展。随着手机这一移动互联终端功能与作用的进一步拓宽，生物识别的应用还将得到更深度融合。

随着科技的发展，生物识别快速发展，其中2021年中国人脸识别市场规模为56亿元，同比增长24.4%。越来越多相关企业加入，其中2021年中国人脸识别相关企业注册量为1111家，同比下降36.4%。2021年中国人脸识别相关专利申请数量为7044项，同比下降37%。其中2021年中国人脸活体检测专利申请量为74项，同比下降15.9%;3D人脸识别专利申请量为28项，同比下降37.8%。

生物识别技术是人工智能的支撑技术之一，所以在人工智能尤其智能机器人领域集成和利用生物识别最新成果理所当然。人脸识别、虹膜识别、声音/语音识别的采用最为常见。高水平的采集硬件(例如相机镜头)和优秀的算法是人工智能团队一直寻求的重要配套，随着智能机器人产品的不断进步和成功市场化，其配套市场规模也将快速增长。智能监控是社会治安管理的最重要技术手段。随着技术的不断进步，厂商的更多创新，人脸识别、形态/步态识别与高水平监控摄像头的结合，将会把治安监控水平提高到一个全新的高度和水平。可以预见，这样的新产品对警方的吸引力是毋庸置疑的。

生物识别行业未来发展前景及方向预测

生物识别是智能化时代的身份入口，指纹、人脸和虹膜等，为智能设备、智能网络、智能服务、智能安防等提供了自动精准的身份标识。而虹膜识别是其中识别精度最高的技术之一。虹膜识别能进一步提升安全性和可靠性，无论是国家安全层面，还是在行业应用领域，虹膜识别都有广阔的应用前景。5G时代到来，在对虹膜识别提出更高要求的同时，也提供了前所未有的机遇。虹膜识别技术应借助传感器、光学等领域的飞速发展，向微型化、移动式、多模态和高通量方向转变。

生物识别技术的应用领域将进一步拓宽。除了传统的金融、安防、医疗等领域，生物识别技术还可能进入智能家居、无人驾驶等新兴市场。同时，随着5G、物联网等技术的普及，生物识别技术将与这些技术深度融合，创造出更多的应用场景。总的来说，生物识别行业市场的未来发展前景看起来十分积极，但也需要行业内的企业和个人持续努力，以应对不断变化的市场需求和挑战。

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