2024年中国智能制药行业

• 李基锦 2024年3月14日 来源：互联网 1410 93
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智能制药是以信息、科技和管理手段及其应用为核心的革新式制药技术，旨在构建更加智能化和标准化的药物生产体系。

智能制药是以信息、科技和管理手段及其应用为核心的革新式制药技术，旨在构建更加智能化和标准化的药物生产体系。

智能制药将自然语言处理、机器学习及大数据等人工智能技术应用到制药领域各环节，以提升、优化新药研发的效率及质量，降低临床失败概率及研发成本。智能制药技术可以应用于靶点选择、虚拟筛选产生先导化合物、优化药物性能预测等过程，同时还可以应用于临床实验的设计、病人的选择、药物联用的推荐以及老药新用的方向等。

使用智能技术来加工生产药物，实现优化药品质量、价格及成本控制、生产过程自动化管理等现代化的药品生产管理。采用大数据、云计算、物联网、机器学习等特殊装备和技术，实现智能化、有效化的药品生产，以提高制药企业的生产效率和制药行业的可持续发展能力。注重智能药物质量控制。智能控制药物质量是智能制药技术的核心，关乎着制药企业的日常运营安全性及社会责任承担能力。从而有效的避免流行病扩散，保障社会的公共卫生安全，提高制药行业的社会信任度。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智能制药行业深度调研与投资战略研究报告》分析

智能制药行业的产业链上下游结构

在产业链上游，主要是以制药数据为核心的一系列公司，它们负责为AI制药企业提供数据库、数据联盟以及数据处理软件等工具。这些工具是智能制药的基础，它们为药物研发提供了丰富的数据源和高效的数据处理能力。特别是具备高通量数据生成能力的智能实验室，逐渐成为数据公司的核心竞争力。

中游则是智能制药的主体，包括传统药厂和互联网公司。传统药厂通过自建团队、对外投资、与CRO(合同研究组织)及技术合作等方式进入AI制药赛道，利用AI技术优化药物研发流程，提升研发效率。而互联网公司则多以对外投资、打造自有相关平台、提供算力及计算框架服务的方式参与智能制药，以其强大的技术实力为药物研发提供技术支持。

在下游，智能制药的产品和服务则直接面向消费者、传统药厂以及授权代理商。这些产品和服务包括但不限于药物研发外包合同、药物管线早期研发工作、药物分子结构结果等。通过直销模式，智能制药企业能够直接将产品和服务送达消费者手中，实现商业化进程。

智能制药行业发展现状

据2022年第三季度的全球AI制药行业数据，该行业的总投资额达到了1158.4亿美元。全球约有600家AI药物研发公司，其中美国在该市场处于领先地位，亚洲和中东地区的AI制药公司数量也在持续增长。预计到2031年，全球AI制药市场规模将增长到85.02亿美元，中国AI制药市场规模也将显著增长。AI技术在制药行业的应用，正在加速药物研发过程，提高生产效率，优化药物配方，从而推动整个行业的发展。

中国的AI制药行业也显示出积极的发展趋势。AI技术在药物研发、生产、销售和使用环节中发挥着越来越重要的作用。2021年中国AI制药市场规模为1.6亿元，同比增长100%， 2023年市场规模达到4.14亿元。中国的投融资活动主要集中于珠三角、京津冀以及长三角等医药产业较为发达的地区。

智能制药行业的发展趋势

近年来，随着国家政策的支持和引导，制药企业正在积极进行数智化转型。这包括运用信息整合和控制系统来打造智能工厂，实现数智化制造，特别是在药物研发、生产、销售和使用环节中实现全链条的数智化。

AI技术在制药行业的应用正在迅速增加，这包括利用机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术来进行药物化学分子分析、靶点发现、化合物筛选等。AI技术的应用能够加速药物研发过程、提高生产效率、优化药物配方等，推动整个行业的发展。

AI新药研发(AIDD)正改变着传统药物的开发模式。AI技术可以融入药物发现的各个阶段，从设计新分子到预测临床试验结果，从而减少药物发现及开发所需的时间和资源，同时提高临床试验的成功率。

了解更多本行业研究分析详见中研普华产业研究院《2024-2029年中国智能制药行业深度调研与投资战略研究报告》。同时, 中研普华产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。

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  2024-2029年中国智能制药行业深度调研与投资战略研究报告

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