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高通推出第三代骁龙8s移动平台 支持终端侧生成式AI 人工智能大模型行业发展分析及发展趋势报告_拥有“如意行”驾乘险,出行更顺畅!,人保车险

2024年03月19日 | 查看: 51999
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高通推出第三代骁龙8s移动平台 支持终端侧生成式AI 人工智能大模型行业发展分析及发展趋势报告

  • 李波 2024年3月18日 来源:中研普华集团、央视财经、中研网 1073 68
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高通推出的第三代骁龙8s移动平台无疑是移动技术领域的一大突破,其支持终端侧生成式AI功能更是引起了广泛关注。这一功能的加入,不仅提升了移动设备的智能化水平,也为用户带来了更为丰富和便捷的体验。

高通推出的第三代骁龙8s移动平台无疑是移动技术领域的一大突破,其支持终端侧生成式AI功能更是引起了广泛关注。这一功能的加入,不仅提升了移动设备的智能化水平,也为用户带来了更为丰富和便捷的体验。

首先,我们来了解一下骁龙8s移动平台的基本特性。作为高通公司的旗舰级产品,骁龙8s移动平台继承了前代产品的优秀基因,并在此基础上进行了全面升级。

该平台具备强大的计算能力和高效的能耗控制,可以为用户提供流畅且持久的移动体验。同时,骁龙8s还支持多种先进的通信技术,包括5G、Wi-Fi 6E等,确保用户在任何场景下都能享受到快速稳定的网络连接。

而支持终端侧生成式AI功能,则是骁龙8s移动平台的一大亮点。终端侧生成式AI是指在移动设备上直接进行AI运算和生成内容,无需将数据上传至云端进行处理。这一功能的加入,使得移动设备具备了更强的智能化和自主性,可以更好地满足用户的个性化需求。

具体来说,骁龙8s移动平台的终端侧生成式AI功能可以应用于多个方面。例如,在拍照方面,通过AI算法的优化,可以实现更加清晰、逼真的照片效果;在语音识别方面,可以实现更加准确、自然的语音交互体验;在游戏方面,可以通过AI算法的智能调度,提升游戏的帧率和流畅度,为用户带来更加沉浸式的游戏体验。

此外,骁龙8s移动平台还支持多种主流的AI模型,包括百川智能的Baichuan-7B、谷歌旗下的Gemini Nano、Meta旗下的Llama 2和智谱ChatGLM等。这些AI模型的加入,进一步提升了骁龙8s在AI运算方面的能力,使其能够应对更加复杂和多样化的应用场景。

总的来说,高通推出的第三代骁龙8s移动平台凭借其强大的计算能力和终端侧生成式AI功能,为用户带来了更为出色和便捷的移动体验。未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,相信骁龙8s移动平台还将为用户带来更多惊喜和可能性。

根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》显示:

人工智能大模型行业市场前景预测

人工智能大模型行业市场前景预测是一个复杂且多维度的任务,它涉及到技术创新、市场需求、政策环境等多个方面。以下是对该行业市场前景的一些预测和考量:

首先,从技术创新的角度来看,人工智能大模型的发展将继续受益于算法优化、算力提升和数据积累。随着深度学习、强化学习等技术的不断进步,大模型的能力将得到进一步提升,能够更好地处理复杂任务,实现更高级别的智能化。

其次,市场需求方面,随着各行业对智能化需求的不断增加,人工智能大模型的应用场景将进一步拓宽。无论是智能制造、智慧金融、智慧医疗还是智慧交通等领域,大模型都有望发挥重要作用,帮助企业提升效率、降低成本、优化决策。

此外,政策环境也将对人工智能大模型行业的发展产生重要影响。各国政府纷纷出台支持人工智能发展的政策,为行业提供了良好的发展环境。同时,随着数据安全和隐私保护等问题的日益突出,相关政策也将更加关注数据合规性和隐私保护,这将对大模型行业的发展提出更高的要求。

然而,也需要注意到,人工智能大模型行业面临着一些挑战和不确定性。例如,技术更新换代迅速,企业需要不断投入研发以保持竞争力;同时,市场竞争也日趋激烈,企业需要不断提升产品和服务的质量以赢得市场份额。

统计显示,截至2023年5月国内大模型数量仅为79个;2023年10月,国内大模型数量达到238个,AI大模型领域呈现出加速增长态势。2023年,中国成为全球AI大模型专利最大产出国。

截至2023年6月,国内AI大模型专利数量全球占比为58%,美国大模型专利占比为18%,韩国为8%,日本占比也达到了5%,成为全球AI大模型专利少有的几个主要产出国。

目前,我国参数规模达到万亿级别以上的大模型企业已有五家,随着参数规模不断突破,人工智能大模型赋能千行百业的速度也在不断提升。我国人工智能大模型50强行业应用共涉及13个领域,主要集中在金融行业,其次为工业、政务、交通等行业。在我国排名前十的人工智能大模型企业中,拥有自主算力资源的企业占比达100%。

从市场机遇的角度来看,在这一波AI热潮中最先最直接受益的即AI算力提供商,包括芯片厂商、AI服务器厂商以及支撑大模型训练和推理的AI算力云服务商。大模型与算力的结合存在发展机遇,这种模式通过为市场提供大模型与算力结合后高度优化的方案,帮助用户降低硬件使用门槛、提高开发效率、降低整体投资成本。

综合考虑以上因素,人工智能大模型行业的市场前景看起来是充满潜力的。但具体的市场规模和增速将受到多种因素的影响,包括技术进步的速度、市场需求的变化、政策环境的变化等。因此,对于企业和投资者来说,需要密切关注市场动态和技术发展趋势,以便做出明智的决策。

最后需要强调的是,虽然可以对人工智能大模型行业的市场前景进行一定的预测和分析,但未来的实际发展仍然存在很多不确定性。因此,对于任何预测和判断,都需要保持谨慎和理性的态度。

在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国人工智能大模型行业发展分析及发展趋势预测报告》。


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