大模型时代，广东省“十五五”人工智能行业如何定义“智能+”未来?

前言

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人工智能作为新一轮科技革命的核心驱动力，正深刻重塑全球产业格局。广东省作为中国改革开放的前沿阵地，依托雄厚的产业基础、活跃的创新生态和政策支持，已成为全国人工智能发展的标杆区域。

一、行业发展现状分析

(一)产业规模持续扩张，技术生态全国领先

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根据中研普华研究院《广东省人工智能行业“十五五”规划前景预测研究报告》显示：广东省人工智能产业已形成“硬件-算法-场景”全链条协同发展的格局。在基础层，华为、比亚迪等企业推动AI芯片、智能传感器等核心硬件研发，实现从设计到制造的自主可控;技术层，腾讯、华为等企业研发的通用大模型(如混元、盘古)在自然语言处理、跨模态理解等领域达到国际先进水平;应用层，人工智能技术深度融入制造业、医疗健康、智慧城市等领域，美的、格力等企业通过AI技术实现生产线智能化升级，广东省人民医院等医疗机构利用AI辅助诊断系统提升诊疗效率。

(二)政策红利加速释放，创新要素高度集聚

广东省政府通过《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》等文件，设立专项资金支持关键技术攻关，并推动数据开放与算力网络建设。深圳、广州先后获批建设国家新一代人工智能创新发展试验区和应用先导区，形成“双核驱动”的区域发展格局。此外，鹏城实验室、人工智能与数字经济省实验室等创新载体，以及超过100家算法研发企业的集聚，为产业创新提供了源头动力。

(三)应用场景多元化拓展，产业融合成效显著

广东省人工智能应用场景覆盖经济高质量发展、市民高品质生活及城市高效运行三大领域。在制造业领域，AI驱动的柔性生产线降低能耗，提升生产效率;在医疗健康领域，AI药物研发平台缩短新药研发周期;在智慧城市领域，广州市“穗智管”平台整合交通、安防数据，实现应急响应时间缩短。此外，文旅融合、低空经济等新兴场景加速落地，推动大型检测设备和场景化产品需求增长。

二、竞争格局分析

(一)龙头企业主导生态，细分领域形成差异化优势

广东省人工智能市场呈现“三级梯队”竞争格局：

第一梯队：华为、腾讯等科技巨头凭借全域技术生态占据主导地位，其研发的通用大模型、AI芯片及云平台成为行业基础设施;

第二梯队：商汤科技、优必选等垂直领域独角兽在计算机视觉、服务机器人等细分赛道占据优势，市占率超45%;

第三梯队：广州琶洲、深圳坂田等区域型人工智能小镇通过产城融合模式，吸引超200家中小企业集聚，形成从芯片设计到场景应用的完整产业链。

(二)区域协同与跨境合作深化，构建开放创新网络

广东省依托粤港澳大湾区算力枢纽节点，推动跨境算力协同，降低数据处理成本。深圳南山区、广州黄埔区等核心区域聚焦前沿技术研发，而佛山、东莞等城市则通过智能制造技术改造传统产业，形成“核心引领+周边协同”的产业布局。此外，广东省与新加坡、以色列等国家共建AI创新中心，吸引全球资源集聚，提升国际竞争力。

(三)新兴企业与创投机构切入，挑战与机遇并存

初创企业通过聚焦垂直场景创新突围，例如某团队开发的VR社交+文旅应用，实现用户与虚拟历史人物的实时互动;另一团队研发的工业质检系统，通过AI视觉识别提升缺陷检测准确率。然而，中小企业仍面临核心算法受制海外、数据隐私合规成本高企等挑战，需通过技术合作与政策支持降低风险。

三、供需分析

(一)需求端：传统产业智能化升级驱动市场扩容

广东省制造业、医疗健康、智慧城市等领域对AI技术的需求持续释放：

制造业：AI技术推动生产流程自动化与质量管控精细化，企业需求从单一设备智能化转向全流程数字化改造;

医疗健康：AI辅助诊断、药物研发等场景需求增长，基层医疗机构对轻量化AI解决方案的需求日益迫切;

智慧城市：城市治理精细化要求提升，交通调度、环境监测等领域对实时数据分析与决策支持的需求显著增加。

(二)供给端：技术突破与产业链完善提升供给能力

广东省在算法、芯片、硬件等领域的供给能力持续增强：

算法层：通用大模型参数规模突破万亿级，覆盖医疗、教育、金融等90%的行业场景;

硬件层：AI芯片能效比提升，智能传感器、机器人等终端设备成本下降;

平台层：腾讯云TI平台、华为云等提供一站式AI开发服务，降低中小企业技术门槛。

(三)供需匹配：政策引导与市场机制协同优化

广东省通过开放应用场景、建立数据特区等措施，促进供需两端精准对接。例如，广州市每年开放多个AI应用场景，鼓励企业开展技术验证与商业模式创新;深圳市推动政务数据开放，支持企业训练行业大模型。此外，产业创新联盟与标准制定机构的成立，进一步规范市场秩序，提升供需匹配效率。

四、行业发展趋势分析

(一)技术创新：大模型与具身智能引领下一代突破

未来五年，广东省将聚焦大模型轻量化、AI芯片自主化、多模态交互等方向。例如，华为“盘古”大模型向垂直行业渗透，鹏城实验室研发的“鹏城云脑”算力平台或实现百亿级参数模型训练;比亚迪、紫光展锐等企业推动AI芯片国产化，预计到2030年国产化率将提升至60%。

(二)应用深化：从单点突破到全域智能化

人工智能技术将深度融入千行百业：

智能制造：人机协作机器人普及率提升，AI驱动的柔性生产线降低能耗;

智慧医疗：AI药物研发平台缩短新药研发周期，基层医疗机构智能诊断系统覆盖率提升;

智慧城市：数字孪生技术实现城市运行状态实时模拟，交通拥堵指数下降，应急响应时间缩短。

(三)全球化布局：技术输出与标准制定双轮驱动

广东省将依托“一带一路”倡议，推动AI技术、产品与服务“出海”。例如，华为、腾讯等企业将大模型、智能终端等解决方案推向东南亚、中东市场;广东省主导编制多项国家机器人领域标准，推动中国技术标准国际化。

五、投资策略分析

(一)聚焦高潜力赛道：智能制造、智慧城市、自动驾驶

智能制造：投资具备AI质检、柔性生产等技术的企业，关注其与制造业龙头的合作案例;

智慧城市：布局交通调度、环境监测等领域的AI解决方案提供商，评估其数据整合与实时决策能力;

自动驾驶：关注车路协同V2X技术、高精度地图等细分领域，评估其商业化落地进度。

(二)关注区域协同与跨境合作机会

粤港澳大湾区：投资跨境算力协同、数据流通等基础设施项目，利用政策红利降低运营成本;

国际合作：关注与新加坡、以色列等国家共建的AI创新中心，布局技术引进与市场拓展一体化项目。

(三)风险防范与可持续发展

政策合规性：密切关注数据安全、算法备案等监管动态，优先投资通过合规认证的企业;

技术迭代压力：构建多元化投资组合，平衡短期商业化项目与长期基础研究投入;

伦理治理：支持企业建立AI伦理委员会，规避技术滥用风险，提升品牌社会价值。

如需了解更多广东省人工智能行业报告的具体情况分析，可以点击查看中研普华产业研究院的《广东省人工智能行业“十五五”规划前景预测研究报告》。