显卡行业产业链及前景趋势分析

• 方蔓桃 2024年5月31日 来源：百度 859 53
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目前显卡不光应用于PC游戏等，还更多的应用于人工智能、边缘计算等领域，GPU因为其强大的并行计算能力，适合处理深度学习中的大规模矩阵运算，因此在训练和推理神经网络模型时，GPU可以提供显著的加速效果。目前正处于人工智能发展热浪中，未来中国显卡行业发展前景较为

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显卡(Graphics Card)行业是计算机硬件领域中一个重要的分支，专注于生产、研发和销售图形处理单元(GPU)以及相关的显示设备。这些设备的主要功能是将中央处理器(CPU)生成的数据转化为显示器能够识别的图像信号，从而让用户看到电脑屏幕上呈现的各种图形和图像。

显卡产业链分析

显卡上游：

芯片设计：这是显卡产业链的核心环节，主要由几家大型公司如英伟达(NVIDIA)、超威半导体(AMD)以及英特尔(Intel)等主导。这些公司负责设计GPU芯片，其中GPU是显卡中的核心部件，负责处理图形数据。

芯片制造：芯片设计完成后，需要由专门的芯片制造商进行生产。虽然设计公司和制造公司有时会是同一家，但通常会有专门的芯片制造商如台积电(TSMC)等负责制造过程。

显卡中游：

显卡生产：中游主要是OEM(原始设备制造商)厂商，如华硕(ASUS)、微星(MSI)、技嘉(GIGABYTE)、七彩虹(Colorful)等。这些公司从上游的芯片设计公司购买GPU芯片，并自己设计、生产显卡。显卡的生产包括PCB(印刷电路板)制造、散热系统设计、接口和连接器的集成等多个步骤。

显卡下游：

消费市场：显卡的最终目的地是消费市场，应用场景广泛，包括游戏、专业可视化、数据中心、汽车等多个领域。其中，游戏市场是显卡消费的重要驱动力之一，因为游戏对显卡性能的要求越来越高。

显卡行业市场前景趋势分析

目前显卡不光应用于PC游戏等，还更多的应用于人工智能、边缘计算等领域，GPU因为其强大的并行计算能力，适合处理深度学习中的大规模矩阵运算，因此在训练和推理神经网络模型时，GPU可以提供显著的加速效果。目前正处于人工智能发展热浪中，未来中国显卡行业发展前景较为广阔。

虽然从全球市场的显卡出货量来看，今年的显卡出货量是要低于去年的，这其中和去库存、矿卡需求消失、GPU禁售令以及游戏业务收入下降等大环境有关，但总的来说，卖到玩家手中的显卡，应该是更多一些了。

随着chatGPT的现世，掀起了人工智能发展的热潮，近些年，中国政府相继出台人工智能及集成电路的相关鼓励政策，支持中国企业研发人工智能及集成电路行业，实现国产替代进口，2023年10月17日，美国商务部工业和安全局(BIS)公布新的先进计算芯片、半导体制造设备出口管制规则，再度限制中国购买和制造高端芯片的能力。这一限令的发布，使得研发人工智能的4090显卡禁止向国内地区销售，严重影响中国人工智能及边缘计算等行业的发展。

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