中国电信推出大模型短消息服务

中电信人工智能科技有限公司和中国电信人工智能研究院宣布，面向中国电信用户推出搭载自研星辰大模型的新型短消息服务—星辰慧答，将通过短信通道提供大模型服务。目前星辰慧答具备语言理解、文本生成、知识问答和逻辑推理等能力，后续文生图、文生视频等多模态能力也将面向公众推出。

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中国电信发布创新语音识别大模型

中国是一个语言多样性极其丰富的国家，由于方言种类繁多，语法语音特征各异，传统的方言研究方式依赖大量的人力进行主观感知和标注，工作量大且标注难以系统化。在此背景下，AI技术的介入无疑为方言的保护和研究带来变革。

星辰超多方言语音识别大模型不仅能同时识别包括粤语、上海话、四川话、温州话等在内的30多种方言，更在丰富性和质量上居于行业前列。这得益于中国电信人工智能研究院构建的超过30种、总计超过30万小时的高质量方言数据库。

目前，星辰语音大模型已在福建、江西、广西、北京、内蒙古等地的中国电信10000智能客服进行试点应用。

据报道，在2023数字科技生态大会上，中国电信就发布了政务服务、基层治理、医保等12个星辰行业大模型。这些大模型赋能行业应用落地，更精准、更高效地推动了传统行业转型和变革。

据不完全统计，国产大模型数量目前已超过200个，覆盖多个行业领域，应用场景不断拓展

当前，我国大模型进入发展加速期，在自然语言处理、机器视觉和多模态等各技术分支上均在同步跟进、快速发展。在产学研各方共同推动下，我国已建立起涵盖理论方法和软硬件技术的体系化研发能力，涌现出一批具有行业影响力的大模型应用，形成了紧跟世界前沿的大模型技术群。

大模型成本

近年来，为了追求大模型的智慧能力，各国公司不停加码投入，4月，Meta宣布追加10亿美元投资，用于其AI芯片研发和AI数据中心建设;亚马逊为了建设新数据中心投入110亿美元。但在大模型扩张的背后，算力代价、能源代价同样巨大。

据中研产业研究院《2024-2028年中国大模型市场发展分析与投资战略规划报告》分析：

有业界技术团队测算，若要对一个5000亿参数规模的单体大模型进行充分训练，所需算力基础设施约在10亿美元规模，每年消耗的电费在5.3亿元人民币。无论对于哪个机构、企业，这都是天文数字和巨大代价，中国也不例外。

中国工程院院士郑纬民曾做过这样的计算，在大模型训练过程中，70%开销要花在算力上;推理过程中95%的花费也是在算力上。

郑纬民表示，现有14个国家挂牌的超算系统，每台机器的建设成本都很高，成本在10亿元至20亿元，甚至更高。这些超算系统已经为中国的国民经济发展作出巨大贡献，但有些系统还有空余算力，这些空余算力也可被用来做大模型训练，且经过优化甚至可降低大模型训练成本。

大模型开卷“价格战”

5月中下旬以来，国内的大模型价格突如其来地“跳水”。5月15日，字节发布豆包大模型并宣布主力模型较行业平均价格便宜99.3%。5月21日，阿里云抛出重磅“炸弹”，宣布通义千问GPT-4级主力模型Qwen-LongAPI输入价格直降97%。在这之后，百度、科大讯飞、腾讯纷纷宣布旗下部分产品“免费”。

大模型降价意味着什么?

实际上，国内的中小企业更多的是通过API接口调用大模型的算力。头部厂商宣布大模型降价，有点类似于网络运营商将流量费用降低，有利于下游企业对大模型应用的深入开发，这样一来就能够尽量避免企业在大模型底层硬件、软件层面的重复建设，推动整个行业向下游应用端发力。

对于近期中国企业的一轮大模型降价，零一万物CEO李开复表示，未来整个行业的推理成本每年降低十倍是可以期待的，且这个趋势是必然的，如此会有更多人用上大模型，这是非常利好的消息。

报告在总结中国AI大模型发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国AI大模型的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为AI大模型企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。

想要了解更多大模型行业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2028年中国大模型市场发展分析与投资战略规划报告》。