我国智慧养殖发展规模预测及面临机遇挑战分析2024

• 黄婷 2024年2月28日 来源：互联网 485 25
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智慧养殖是采用射频识别电子标签、智能移动终端、大数据平台等诸多移动互联网和物联网技术融为一体用于养殖业的最新模式。智慧养殖主要运用到物联网、云计算、大数据、人工智能技术，其中人工智能是智慧养殖行业发展核心驱动力，云计算与大数据技术是畜牧数据智能化分析

智慧养殖是采用射频识别电子标签、智能移动终端、大数据平台等诸多移动互联网和物联网技术融为一体用于养殖业的最新模式。智慧养殖主要运用到物联网、云计算、大数据、人工智能技术，其中人工智能是智慧养殖行业发展核心驱动力，云计算与大数据技术是畜牧数据智能化分析的重要手段，物联网技术为智慧畜牧业提供了数据基础。

智慧养殖主要包含三个方面的内容：一是对畜禽的生理疾病信息的智能监测预警，如体重、体温、采食量、咳嗽等信息的自动测量;二是对畜禽的行为的智能监测，如分娩、发情等行为的智能识别;三是精准饲喂设施、智能环境控制系统等。

从产业链来看，上游主要可以分为自动投喂机、摄像头、传感器等硬件服务商及大数据、人工智能、云计算等软件服务商，下游则为各生猪、牛、水产等养殖企业。

经过多年的发展，养殖业已从以前的农户散养模式转变为规模化、集团化的养殖场模式，随着大型养殖集团迅速发展、集团运营模式成熟，智慧养殖成为养殖业的必然趋势。

近年来，由于饲料原料价格上升及人工成本的增加，导致养殖业养殖成本不断增长，甚至许多养殖企业处于亏损状态，降本成为了企业们的“共同选择”。相较于传统养殖，智慧养殖有效地节省了人力，减少了饲料浪费，符合养殖企业降本需求，同时还能够实现更科学、规范的管理和养殖，大大提高了产量和质量，助力企业提质增效。

据中研产业研究院《2024-2029年智慧养殖产业现状及未来发展趋势分析报告》分析：

近年来，中国智慧养殖政策顶层设计加速完善，形成从基础设施建设到技术推广应用、社会化服务的完整政策体系，我国政府为推动智慧养殖建设，推动信息技术与养殖业生产经营融合发展发布了《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》、《“十四五”全国畜牧兽医行业发展规划》等一系列政策，明确表示将发展智慧养殖业作为“十四五”时期的重点任务之一，加快构建现代养殖体系，建设数字化平台，推动生产、流通、屠宰等环节信息互联互通。在政策支持下，我国智慧养殖建设将加速推进。

在政策的支持下，截至2021年底，已建设1个国家数字畜牧业创新中心、1个国家数字畜牧业创新分中心(奶牛)、33个国家数字畜牧业创新应用基地(其中支持内蒙古自治区1个)，创新中心与应用基地的建设可为智慧养殖的发展开展前沿性技术的研发，开展相关技术产品集成应用、熟化、示范推广等。2017年起，农业部开始实施数字农业建设试点项目，坚持政府引导、市场主体、多元投入、多方协同的原则，推动大数据、云计算、物联网等现代信息技术在农业生产中的应用。截至2021年底，累计支持畜牧领域各类项目33个，均通过中央预算内投资带动地方政府配套资金和社会资本投入实现。

预计到2026年智慧养殖行业市场规模将达477亿元

智慧养殖作为智慧农业组成之一，建设仍处于初期阶段，2021年市场规模为98亿元左右，未来在政策鼓励及技术不断创新下，中国智慧养殖建设不断加速，将有越来越多的养殖企业将新兴技术运用到养殖中，预计到2026年行业市场规模将达477亿元。

行业竞争者主要有睿畜科技、科创信达、科大讯飞等企业，行业广阔的发展空间让资本对行业内企业的发展前景十分看好，行业融资热度较高，已有丰顿科技、睿畜科技等多家企业进行了多轮融资，投资方包括线性资本、高瓴创投、正邦投资等企业。

智慧养殖发展趋势

首先，智慧养殖的趋势之一是智能设备的应用。随着物联网技术的发展，各种智能设备如智能传感器、智能摄像头和智能喂食器等被广泛应用于养殖场。这些设备可以实时监测养殖环境的温度、湿度、氧气含量等参数，并将数据传输到云端进行分析和处理。通过智能设备，养殖场主可以实时了解养殖环境的变化，及时采取措施，提高养殖效益和产品质量。

其次，大数据分析在智慧养殖中的应用也是一个重要的趋势。通过收集和分析大量的养殖数据，可以帮助养殖场主更好地了解养殖过程中的问题和隐患，并提供相应的解决方案。例如，通过分析动物的饮食、运动和生长数据，可以优化饲料配方和饲养管理，提高养殖效益。同时，大数据分析还可以帮助养殖场主预测疾病的发生和传播，及时采取防控措施，减少疾病的损失。

另外，智慧养殖的趋势还包括可持续发展。随着人们对环境保护的重视，养殖业也面临着减少污染和资源浪费的压力。智慧养殖通过优化养殖过程和管理，可以减少养殖废物的排放和能源的消耗。例如，通过智能喂食器和智能水肥一体化系统，可以精确控制饲料和水肥的用量，减少浪费。同时，智慧养殖还可以通过监测和控制养殖环境的参数，减少养殖过程中的污染物排放，保护生态环境。

此外，智慧养殖还可以提高养殖业的安全性和可追溯性。通过智能设备和大数据分析，可以实现对养殖过程的全程监控和记录，确保养殖过程的安全和质量。同时，智慧养殖还可以实现产品的溯源，消费者可以通过扫描产品上的二维码，了解产品的生产过程和来源，增加消费者对产品的信任和满意度。

智慧养殖产业面临的挑战

然而，尽管智慧养殖在提高养殖效益、减少环境污染等方面具有巨大潜力，但也存在一些问题亟待解决。

首先，智慧养殖技术的应用成本较高。智慧养殖需要大量的传感器、监控设备、数据处理系统等硬件设备，这些设备的购买和维护成本较高，对于一些小规模养殖户来说，难以承担。此外，智慧养殖技术的运营和维护也需要专业人才，而这些人才的培养和招聘也需要一定的投入。

其次，智慧养殖存在数据安全和隐私问题。智慧养殖需要对大量的数据进行采集、传输和存储，这些数据包含了养殖户的经营信息、动物的生长情况等敏感信息。一旦这些数据被黑客攻击或泄露，将对养殖户的经济利益和个人隐私造成严重损害。因此，智慧养殖需要加强数据安全保护措施，确保数据的安全性和隐私性。

另外，智慧养殖技术的普及和推广也面临一些困难。一方面，养殖户对于新技术的接受度和认知度有限，他们可能对智慧养殖的效益和可行性存在疑虑。另一方面，智慧养殖技术的推广需要政府和企业的支持和投入，但目前在一些地区，政府和企业对智慧养殖的推广力度不够，导致智慧养殖技术的普及进展缓慢。

此外，智慧养殖技术的应用还面临一些技术难题。例如，智慧养殖需要对养殖环境、动物行为等进行实时监测和分析，但目前的监测设备和算法还存在一定的局限性，无法满足复杂养殖环境下的需求。此外，智慧养殖还需要解决数据的标准化和共享问题，以便不同养殖户之间的数据能够进行比较和分析。 

想要了解更多智慧养殖产业详情分析，可以点击查看中研普华研究报告《2024-2029年智慧养殖产业现状及未来发展趋势分析报告》。

本报告对国内外智慧养殖行业的发展状况进行了深入透彻地分析，对我国行业市场情况、技术现状、供需形势作了详尽研究，重点分析了国内外重点企业、行业发展趋势以及行业投资情况，报告还对智慧养殖下游行业的发展进行了探讨，是智慧养殖及相关企业、投资部门、研究机构准确了解目前中国市场发展动态，把握智慧养殖行业发展方向，为企业经营决策提供重要参考的依据。

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