2024隐私计算行业市场深度调研与未来发展方向、趋势预测

• 黄文玉 2024年3月12日 来源：互联网 甲子光年 456 23
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近年来，一系列政策出台和布局落地，从法律层面明确了数据安全和个人隐私保护的重要性。隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

近年来，一系列政策出台和布局落地，从法律层面明确了数据安全和个人隐私保护的重要性。随着数据安全和个人隐私保护意识的提升，隐私计算技术得到了广泛的关注和应用。

隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的;在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，是隐私信息的所有权、管理权和使用权分离时隐私度量、隐私泄漏代价、隐私保护与隐私分析复杂性的可计算模型与公理化系统。

隐私计算上游为可信硬件;产业中游为技术提供方，主要有隐私计算垂直企业、综合科技类企业、大数据企业、金融科技企业、硬件产品服务、信息安全企业、云服务企业;产业下游为应用方，主要为金融、通讯、互联网、政务、医疗等。

具体是指在处理视频 、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为性信息流等信息时，对所涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作，形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准 的隐私计算理论、算法及应用技术，支持多系统融合的隐私信息保护 。隐私计算涵盖了信息搜集者、发布者和使用者在信息产生、感知、发布、传播 、存储、处理、使用、销毁等全生命周期过程的所有计算操作 ，并包含支持用户、高并发、高效能隐私保护的系统设计理论与架构 。隐私计算是泛在网络空间隐私信息保护的重要理论基础。

与传统数据使用方式相比，隐私计算的加密机制能够增强对于数据的保护、降低数据泄露风险。因此，包括欧盟在内的部分国家和地区将其视为“数据最小化”的一种实现方式。同时，传统数据安全手段，比如数据脱敏或匿名化处理，都要以牺牲部分数据维度为代价，导致数据信息无法有效被利用，而隐私计算则提供了另一种解决思路，保证在安全的前提下尽可能使数据价值最大化。

隐私计算行业市场发展现状分析

甲子光年智库通过统计隐私计算核心技术专利数量TOP15申请人，从专利数量来看，蚂蚁集团、微众银行、平安科技等金融科技大厂占据优势;从厂商数量来看，初创专精型厂商占据半壁江山。2021年中国数字产品制造业产业增加值占51%;数字技术应用业产业增加值占24%;数字要素驱动业产业增加值占15%;数字产品服务业产业增加值占10%。根据对50家隐私技术服务商核心技术分析，56%的厂商应用了多方安全计算技术，其次是可信执行环境、联邦学习、同态加密，分别占行业整体数量的40%、38%、26%。

在市场规模方面，隐私计算行业市场正在不断扩大。随着技术的发展和应用场景的拓展，隐私计算技术的应用范围也在不断扩大，从金融、通信、政务等传统领域向医疗、能源、交通等创新领域延伸。随着市场的扩大，隐私计算行业的市场规模也在稳步增长。

根据中研普华产业研究院发布的《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》显示：

目前隐私计算各领域场景应用比较单一，比如金融领域多集中于风控和营销，医疗集中于疫情防控、医保风控等。未来在这些赛道还有大量场景可以挖掘。当前,隐私计算技术的可用性大大增强,使用场景逐渐丰富。从50家隐私计算服务商服务客户领域来看，占比较高的有金融、政务、医疗、营销等，其中金融占比较高，达39家，占整体企业数量的78%;其次是政务、医疗，各有29家、22家，各占行业整体企业数量的56%、44%。

随着中国互联网技术的发展，中国隐私计算市场规模逐年增长，根据数据显示，2021年中国隐私计算市场规模为5.6亿元，预计在2025年中国隐私计算市场规模上账为192.2亿元，同比2024年上涨110.05%。根据数据显示，中国隐私计算投融资事件数量逐年上涨，从2016年的2件上涨至2021年的13件，说明中国隐私计算行业热度逐渐上涨，2022年上半年投融资事件为8件。

隐私计算行业未来发展方向及趋势预测

从技术角度出发，隐私计算是涵盖众多学科的交叉融合技术，主流的隐私计算技术主要分为三大方向：第一类是以多方安全计算为代表的基于密码学的隐私计算技术;第二类是以联邦学习为代表的人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术;第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术。不同技术往往组合使用，在保证原始数据安全和隐私性的同时，完成对数据的计算和分析任务。

随着数字化时代的到来，数据已成为社会经济发展的关键要素。数据的流通和共享对于提升行业效率、推动创新具有重要意义。然而，数据的流通也面临着隐私泄露和滥用的风险，这制约了数据的广泛应用。因此，隐私计算技术的出现，为解决数据流通与隐私保护之间的矛盾提供了有效的解决方案。

政策环境也为隐私计算行业的发展提供了有力支持。例如，“十四五”规划明确指出要加强涉及国家利益、商业秘密、个人隐私的数据保护，加快推进数据安全、个人信息保护等领域基础性立法。这将有助于提升隐私计算行业的法律地位，推动行业的健康发展。展望未来，隐私计算行业市场有望实现快速增长。一方面，随着技术的不断创新和应用场景的不断拓展，隐私计算行业的市场规模将持续扩大;另一方面，随着数据要素市场的加速建设，隐私计算技术将在更多领域得到应用，推动行业的快速发展。

中研普华通过对市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地帮助客户降低投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。想要了解更多最新的专业分析请点击中研普华产业研究院的《2023-2028年中国隐私计算行业市场深度调研与发展趋势报告》。

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