视频编解码技术行业现状及趋势展望 人工智能技术的发展将为行业带来新的可能性

• 吴澳燕 2024年5月10日 来源：互联网 259 9
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视频编解码技术可以分为两大类：无损压缩和有损压缩。无损压缩能够完全恢复原始数据，但压缩率较低;而有损压缩则允许一定的数据损失，但能够获得更高的压缩率。在视频编解码中，通常采用的是有损压缩技术，因为人眼对视频的微小差异并不敏感，所以可以在一定程度上牺牲

视频编解码的主要目的是实现视频压缩效率，所以标准只规定码流结果也意味着厂商可以自主设计编码器，只要其编码的码流符合标准，但不同厂商开发的编码器压缩效率和码流播放质量等关键指标成为厂商竞争的关键。解码器可以不采用标准所规定方法，而采用等价方法来正确、有效地解析出码流。

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视频编解码技术，简单来说，就是用于对视频数据进行压缩和解压缩的技术。这种技术的核心在于减少视频数据中的冗余信息，同时保留足够的信息以保证重构的视频质量。

视频编解码技术可以分为两大类：无损压缩和有损压缩。无损压缩能够完全恢复原始数据，但压缩率较低;而有损压缩则允许一定的数据损失，但能够获得更高的压缩率。在视频编解码中，通常采用的是有损压缩技术，因为人眼对视频的微小差异并不敏感，所以可以在一定程度上牺牲视频质量以获得更高的压缩率。

视频编解码技术行业产业链

在上游，主要包括技术研发和创新、硬件与芯片制造、算法与软件开发等。技术研发和创新是推动视频编解码技术不断进步的核心动力，包括新算法的研发、新标准的制定等。硬件与芯片制造则是将视频编解码技术应用于实际产品的关键环节，涉及到芯片设计、制造、测试等环节。算法与软件开发则是将视频编解码技术转化为实际应用的重要步骤，包括视频编解码器的开发、视频处理软件的编写等。

在下游，视频编解码技术的应用非常广泛，涉及到多个行业。例如，在媒体娱乐行业，视频编解码技术被用于电视广播、网络视频、流媒体等，为用户提供高质量的音视频体验。在安防监控行业，视频编解码技术被用于视频压缩、存储、传输等，提高监控系统的效率和安全性。在通信行业，视频编解码技术被用于视频会议、远程教学、医疗诊断等，实现高效、便捷的远程通信。

根据中研普华产业研究院发布的《2022-2027年视频编解码技术发展研究及趋势预测报告》显示：

截至2023年年底，我国网民规模为10.92亿户，较2022年12月新增网民2,480万人。网络视频(含短视频)用户规模为10.67亿人，较2022年末增加3,613万人，占网民整体的97.7%。

其中，短视频用户规模为10.53亿，较2022年末增长4,145万人，占网民整体的96.4%。全国交互式网络电视(IPTV)总用户达4.01亿户，全年净增2,058万户，IPTV用户数稳步增长，互联网电视(OTT)平均月度活跃用户数超过2.7亿户。

以ChatGPT为代表的新型人工智能快速发展，相关产业新机遇、新模式、新应用引发全球高度关注。基于新一代人工智能技术的文字、图片、3D、音频、视频及游戏类AIGC内容创作与生产体系进化持续加速。

视频编解码技术行业现状及趋势展望

随着5G、物联网(IoT)等技术的普及，视频编解码技术的应用场景将越来越广泛。除了传统的安防监控、视频会议、在线教育等领域外，还将拓展到智能家居、自动驾驶、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)等新兴领域。

近年来视频技术在不断地发展，消费者越来越重视视觉体验，对清晰度的要求逐步提高，分辨率从576i提升至目前的4K，正在向8K演进。在智能化的趋势下，AI赋能各行各业，视频安防芯片与 AI技术相结合，从而可以更加高效地处理大量非结构化的数据，使芯片对视频内容的理解更加透彻，实现视频的结构化处理，具备图像检测、人脸识别、车载影像、场景识别等功能。

人工智能(AI)技术的发展将为视频编解码技术带来新的可能性。例如，AI可以用于优化视频编码参数、提高编码效率;也可以用于视频内容的智能分析和处理，如目标检测、人脸识别等。新型人工智能对文化产业的生产效率、成本优化、准入门槛等方面的进化升级产生深远影响，视频处理及优化的需求量增加。

在激烈的市场竞争中，企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势，有效规避行业投资风险，更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场，牢牢把握行业竞争的主动权。

更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2022-2027年视频编解码技术发展研究及趋势预测报告》。

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  2022-2027年视频编解码技术发展研究及趋势预测报告

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